Python 数据分析¶

Python 是数据分析领域最流行的编程语言之一，拥有丰富的库和工具生态系统。

为什么选择 Python？¶

易学易用：语法简洁清晰
强大的库支持：Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等
活跃的社区：大量学习资源和开源项目
跨平台支持：Windows、macOS、Linux 均可运行

实战内容¶

动手学数据分析 - 基于实战的数据分析学习路径
数据可视化基础 - 掌握 Matplotlib、Seaborn 等绘图工具
机器学习 - Python 机器学习实战笔记

核心库介绍¶

Pandas¶

用于数据操作和分析的核心库。

Python

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'city': ['New York', 'London', 'Paris']
})

print(df)

NumPy¶

用于科学计算和数组操作。

Python

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(f"Mean: {arr.mean()}")

Matplotlib¶

用于数据可视化。

Python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.title('Simple Line Plot')
plt.show()

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